AI

Programmare con agenti AI senza impazzire

In questo articolo racconto come sono passato dai prompt casuali a un flusso più semplice per usare gli agenti nella programmazione: prima faccio capire all’agente il codice esistente, poi scriviamo insieme una piccola traccia di cosa fare e solo alla fine gli lascio modificare i file. Spiego come tengo delle piccole “guide” dentro il progetto per insegnare all’agente il mio stile, come faccio un reset del contesto quando la chat diventa un casino, e come uso l’agente non solo per scrivere codice ma anche per migliorare nel tempo le mie regole e il mio modo di lavorare. Non è una gara a chi ha il modello “più forte”, ma a dare a qualsiasi modello il contesto e la direzione giusti, così da farlo sembrare un aiuto sensato e non una fonte di caos.

Perché forse non ti serve un vector database se PostgreSQL può alimentare il tuo RAG

Vuoi costruire RAG senza trascinarti in casa un nuovo vector database? In questa guida vediamo passo passo come trasformare il “vecchio” PostgreSQL in un backend RAG serio usando pgvector, Elixir e una singola tabella dataset_chunks per alimentare BM25, ricerca vettoriale densa e perfino ricerche binarie Hamming e Jaccard, così puoi vedere cosa funziona davvero sui tuoi dati prima di aggiungere altra infrastruttura.

Come sono finito a costruire la mia piattaforma di blog multi-dominio alimentata dall’AI

Mi sono stancato delle “fattorie SEO” basate su cloni di WordPress, così ho costruito una piattaforma di blog multi-dominio e multi-lingua in Elixir, con pagine veloci e ottimizzate per la SEO, analytics integrati, AdSense, affiliati e agenti AI che cercano trend e scrivono automaticamente bozze di articoli di alta qualità.

Redomap: Un sistema di mappe integrabile che funziona davvero nel mondo reale

Redomap è un sistema di mappe leggero e senza installazione che puoi integrare in qualsiasi sito web. Gli utenti scansionano un codice QR e ottengono istantaneamente mappe, audioguide e navigazione. L'ho sviluppato attraverso diverse iterazioni, aggiungendo la vendita di mappe a pagamento, una dashboard per la creazione di mappe, la creazione di contenuti assistita dall'AI e analisi che mostrano cosa le persone esplorano realmente. È operativo da più di cinque anni ed è ora utilizzato da hotel, località turistiche e aziende che desiderano offrire un'esperienza visitatore pulita e veloce.

Costruzione del CRM personalizzato Arcatech

Ho costruito un CRM personalizzato utilizzando Elixir e Phoenix LiveView che impiega l'IA per identificare pezzi da foto, tradurre messaggi e automatizzare le conversazioni con i fornitori tramite WhatsApp. Per supportare WhatsApp Web, ho creato un microservizio Go separato usando la libreria Whatsmeow, che rimane online e scambia messaggi con i nodi Elixir tramite WebSockets.