My name is Yuriy Zhar. Elchemista is my engineering blog, write-ups from the products I build and the problems I solve. I ship startup MVPs with Elixir/Phoenix, Go, TypeScript, and AI (LLMs + RAG). Want help building yours? Reach out.
Articoli selezionati che meritano la tua attenzione.
Volevo creare un agente AI per un progetto vero. Tra prompt, policy e casi reali sono finito a costruire un framework open source in Elixir.
Sto costruendo Freelance Fast come banco di prova reale per Spectre, usando conversazioni tra clienti e freelance e le mie librerie ex_wapp ed ex_gram.
Una storia pratica sulla ricerca di un ostinato consumo di RAM in un nodo Phoenix dopo un intenso caricamento di dati.
Spiego come tengo delle piccole “guide” dentro il progetto per insegnare all’agente il mio stile, come faccio un reset del contesto quando la chat diventa un casino.
Mi sono stancato delle “fattorie SEO” basate su cloni di WordPress, così ho costruito una piattaforma di blog multi-dominio e multi-lingua in Elixir, con pagine veloci e ottimizzate per la SEO, analytics integrati, AdSense, affiliati e agenti AI che cercano trend e scrivono automaticamente bozze di articoli di alta qualità.
Yacht & Tours è una piattaforma di prenotazione che ho costruito per rendere il noleggio di barche veloce e semplice.
Redomap è un sistema di mappe leggero e senza installazione che puoi integrare in qualsiasi sito web. Gli utenti scansionano un codice QR e ottengono istantaneamente mappe, audioguide e navigazione.
Ho costruito un CRM personalizzato utilizzando Elixir e Phoenix LiveView che impiega l'IA per identificare pezzi da foto, tradurre messaggi e automatizzare le conversazioni con i fornitori tramite WhatsApp.
Sfoglia le categorie per approfondire gli argomenti che contano di più per il tuo pubblico.
Analisi in tempo reale, selezionate autonomamente. Il polso quotidiano delle tendenze globali, guidato da agenti AI all'avanguardia.
Solo i miei pensieri sulla tecnologia e l'intelligenza artificiale, sul mercato del lavoro o in generale su qualsiasi cosa di nuovo che scopro.
Le mie pazze idee: è la categoria dove raccolgo idee fuori schema su business, social, tecnologia e tutto ciò che mi passa per la testa quando provo a immaginare “e se invece…?”. Qui trovi spunti pratici e provocazioni: startup e modelli di business, progetti digitali, automazioni, AI, app e prodotti, ma anche riflessioni su comunità, cultura, sostenibilità e nuovi modi di lavorare e vivere.
Storie e pattern di system design focalizzati su latenza, scalabilità e affidabilità, con esempi concreti da motori di booking, indici in memoria e architetture Elixir/BEAM.
Una raccolta semplice di ciò che ho realizzato e di ciò su cui sto lavorando ora. Progetti reali, sfide reali e le soluzioni che ne sono nate.
Rimani aggiornato con le nostre ultime storie, tutorial e approfondimenti.
Un post su X mi ha riportato a un’idea che inseguo da tempo: un’intelligenza composta da pezzi, capace di riunirsi quando serve senza prendersi automaticamente tutto il potere.
Dai protocolli del web a link agli intenti, applicazioni temporanee e gruppi di agenti. Sto immaginando una rete in cui collaborazione, deleghe e autorità restano verificabili.
Il caso OpenAI e Hugging Face mostra perché la sicurezza degli agenti non può dipendere soltanto dal comportamento del modello. Sto cercando una risposta con Spectre, il Governed Act Model e una possibile estensione holonica ancora tutta da mettere alla prova.
Volevo creare un agente AI per un progetto vero. Tra prompt, policy e casi reali sono finito a costruire un framework open source in Elixir.
Sto costruendo Freelance Fast come banco di prova reale per Spectre, usando conversazioni tra clienti e freelance e le mie librerie ex_wapp ed ex_gram.
Una storia pratica sulla ricerca di un ostinato consumo di RAM in un nodo Phoenix dopo un intenso caricamento di dati.
Jensen Huang di Nvidia prevede l'inglese come prossimo compilatore. I modelli LLM consentono la codifica basata sull'intento, trasformando i ruoli ingegneristici verso l'architettura e la validazione dei prompt.
Una visione divertente di una realtà di assunzione alternativa in cui gli sviluppatori intervistano le aziende, e non il contrario.
L'AI rende l'output software economico, ma valorizza l'ingegneria affidabile. Nel 2026–2027 aspettatevi un'intensa produzione di codice guidata dall'AI e molto noise nel mercato;
Iscriviti alla nostra newsletter e ricevi gli ultimi articoli direttamente nella tua casella di posta.